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倍 加 信 車 牌 識 別算法在智能交通系統、出入口管理系統、公安圖幀系統、移動警務系統等多種行業都已實現成功運用。
各部分實現流程：
一、圖像採集和轉換
考慮到現有牌照的字符與背景的顏色搭配一般有藍底白字、黃底黑字、白底紅字、綠底白字和黑底白字等幾種，利用不同的色彩通道就能夠將區域與背景明顯地區分出來，比如，對藍底白字這樣的最常見的牌照，採用藍色B通道時牌照區域為一亮的矩形，而牌照字符在區域中并不呈現。由于藍色（255，0，0）與白色（255，255，255）在B通道中并無區分，而在G、R通道或是灰度圖象中并無此便利。同理對白底黑字的牌照可用R通道，綠底白字的牌照能夠用G通道就能夠明顯呈現出牌照區域的位置，便于興許處理。
二、邊緣提取
邊緣是指圖像局部亮度變化顯著的部分，是圖像風、紋理特征提取和形狀特征提取等圖像分析的重要基礎。所以在此我們要對圖像進行邊緣檢測。圖象增強處理對圖象牌照的可辯認度的改善和簡化興許的牌照字符定位和切割的難度都是非常有必要的。增強圖象對照度度的方法有：灰度線性變換、圖象平滑處理等。
PC版倍 加 信 車 牌 識 別SDK優點
1)、整車倍 加 信 車 牌 識 別率高；
2)、識別速度快；
3)、支持車牌種類齊全：藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等；
4)、車牌寬度要求低：60-400像素寬度均可識別；
5)、純C編寫，跨平臺應用靈活；